Автоблогер о цифровом правосудии: кому мы доверили «монополию на насилие»

Монополия на насилие закреплена за государством.

Искусственный интеллект прочно вошёл в нашу жизнь. Он реально помогает и в работе, и в быту. Если научиться с ним работать, то производительность труда повышается в разы. Работу, которую раньше делал за неделю, можно выполнить буквально за минуты.

Как ИИ может помочь в плане обеспечения безопасности дорожного движения?

Примерно пять-шесть лет назад на дорогах начали внедрять интеллектуальные транспортные системы, для чего были разработаны соответствующие нормативы. Если к уже готовым нормативам добавить возможности ИИ, то организация дорожного движения выйдет на совершенно новый уровень.

Оптимизация потоков и «зелёная волна» с помощью ИИ

Самая сложная задача — не сама оптимизация движения, а исходные данные для неё. В первую очередь речь идёт о потоках автомобилей между районами города в разные часы суток. Если точно знать, куда и сколько автомобилей движется в данный конкретный момент времени, то задача оптимизации будет базироваться на достоверных, а не приближённых данных, как сейчас.

И с задачей сбора данных, и с задачей оптимизации потоков ИИ может справиться. В первом случае по регистрационным знакам можно отследить, куда и когда движется каждый конкретный автомобиль. Далее — суммирование и обработка. А затем — оптимизация в реальном времени, с использованием знаков переменной информации, различных табло для водителей, настройкой «зеленой волны».

Ждём от чиновников постановки задачи.

Революция в экзаменационных билетах: когда нейросеть заменит авторов книг

Ещё одна область применения ИИ в БДД — это, конечно, экзамены в ГАИ. В апреле, когда вышел бесплатный Chat GPT Image 2, рисование картинок как для лекций, и, конечно, для билетов, перестало быть прерогативой художников. Например, на создание картинок на все возможные жесты регулировщика ушла пара часов.

Сначала был отрисован перекрёсток с транспортными средствами, а затем регулировщик с различными жестами. Потом шло наложение. Одна из картинок:

А вопросов к ней можно сделать пару десятков влегкую.

• Каким трамваям движение разрешено?
• Каким трамваям движение запрещено?
• В каком направлении может двигаться зелёный автомобиль?
• В каком направлении может двигаться жёлтый автомобиль?
• В каком направлении должен двигаться красный трамвай?

И так далее.

Тут нужно сказать, что ИИ способен ошибаться. Например, на просьбу нарисовать иллюстрацию, как водитель устраняет неисправность стеклоомывателя на автомагистрали на правой обочине, ИИ выдал вот такой рисунок.

Поэтому, в частности, Gemini при рисовании картинок мелким шрифтом внизу экрана пишет: «Gemini — это ИИ. Он может ошибаться, в том числе давать неверную информацию о людях».

И тут на первый план выходит задача создания отдельного ИИ, в котором жёстко и заранее будут прописаны необходимые правила для создания вопросов и картинок. Тогда задача создания картинок и вопросов «на ходу», прямо во время экзаменов, упростится неимоверно. Гонка уже началась. Подхватит ли её МВД — не суть важно.

Важно, что через полгода-год такая система появится.

Напоминаю, что нынешние билеты создал Громаковский Г.Б. — он автор книги «Экзаменационные билеты». ГАИ эту книжку взяла и стала по ней принимать экзамены. Так же будет и с ИИ по приёмке экзаменов. Создадут его, обкатают, а МВД «бесплатно» возьмёт на вооружение.

Чисто спортивный интерес: кто выиграет гонку?

Кто несёт ответственность, когда ошибается алгоритм?

Дошли до главного — автоматические камеры.

Ни для кого не секрет, что современные автоматические камеры работают на базе ИИ. Именно ИИ распознает регистрационные знаки, определяет тип транспортного средства, вычисляет расстояния между автомобилем и пешеходом, чтобы определить: уступил водитель дорогу пешеходу, или нет. И так далее.

Затем ИИ принимает решение, имеет место правонарушение или нет. Если правонарушение есть, то информация о нем кладётся в базу данных самого комплекса и передаётся в ЦАФАП — мол, ребята, я — крутой ИИ — решил водителя наказать, так что шлёпните драгоценную электронную подпись на документ.

Собственно, а на каком основании государство разделило с ИИ монополию на насилие? Почему ИИ вдруг стал решать: привлекать водителя к ответственности или нет? Тем более, что ИИ может ошибаться. Это общепризнанный факт.

Оппоненты сразу скажут, что сотрудники ЦАФАП, пускай и формально, но данные с камер проверяют!

Позвольте не согласиться. Контрвопрос: где записано, в каком объёме сотрудники ЦАФАП проверяют данные с камер? Да нигде. Они проверяют неизвестно что и неизвестно как.

Вишенка на торте: «В описании типа средства измерения должны быть определены метрологические характеристики, раскрыт АЛГОРИТМ работы программного обеспечения по выявлению и фиксации административного правонарушения…» — ППВС № 20 от 25.06.2019.

Если в описании типа нет, например, алгоритма, как ИИ фиксирует, что водитель говорит по телефону, то наказание за разговор по телефону — незаконно.

Подобьём итог.

База для внедрения ИИ для оптимизации дорожного движения имеется. Скажут соответствующие ведомства, что им конкретно нужно, и работа, думаю, пойдёт по нарастающей.

В области принятия экзаменов разработка ИИ уже идёт на уровне частников.

Что касается автоматических камер, то ИИ в них прописался давно, но опыт подсказывает, что порядок в вопросах его использования там наведут очень и очень нескоро.

На первых порах за рулём кажется, что дорога — это враждебная среда, где каждая секунда грозит ошибкой, а каждый перекрёсток превращается в испытание. Важно понять: ваше сознание ещё не адаптировалось к скоростям и потокам информации, поступающим через глазной нерв. О том, как обмануть первобытные страхи и научиться «видеть» дорогу, рассказал автоблогер Юрий Панченко.

Все колонки Юрия Панченко читайте по тегу «Авторская колонка».