Сбер объявил о создании сильной продакшен-модели для русского языка с 29 миллиардами параметров
На международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey разработчики Сбера анонсировали новую версию сервиса GigaChat, в основе которого лежит одна из наиболее продвинутых моделей для русского языка с 29 миллиардами параметров. В числе первых доступ к API новинке вскоре получат бизнес-клиенты Сбера — для реализации собственных решений, а также участники академического сообщества — для проведения исследований.
Благодаря новой LLM, GigaChat лучше следует инструкциям и может выполнять более сложные задания: значительно улучшилось качество суммаризации, рерайтинга и редактирования текстов, ответов на различные вопросы. Команда сравнила ответы новой и предыдущей моделей и зафиксировала общее повышение качества на 23%. При этом с фактологией анонсированная модель справляется на 25% лучше предыдущей версии.
Для достижения таких результатов было проведено множество экспериментов по улучшению модели и повышению эффективности её обучения. В частности, использовался фреймворк для обучения больших языковых моделей с возможностью шардирования весов нейросети по видеокартам, что позволило сократить потребление памяти на них.
По результатам внутренней оценки в бенчмарке MMLU (Massive Multitask Language Understanding) модель новой версии GigaChat с 29 миллаирдами параметров превосходит самый популярный открытый аналог LLaMA 2 34B.
— Обучение моделей, лежащих в основе GigaChat, — это масштабный и сложный вычислительный проект, прежде мы не делали ничего подобного, — рассказал старший вице-президент, СТО, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Андрей Белевцев. — Суммарное количество вычислительных операций почти в шесть раз превысило количество операций при обучении модели ruGPT-3 с 13 миллиардами параметров в 2021 году. Также специально для GigaChat мы собрали и развиваем уникальный датасет, над которым работают сотни сотрудников Сбера, помогая развивать и улучшать качество ответов в самых разных доменах. Благодаря этим усилиям пользователи с каждым новым релизом GigaChat получают максимум от сервиса для решения своих задач.
Узнать больше о возможностях GigaChat и посмотреть примеры удачных запросов можно в базе знаний о сервисе. В разработке GigaChat участвуют команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для передачи GigaChat различных предметных знаний.
Также Сбер представил обновлённую нейросеть Kandinsky 3.0, которая за секунды создаёт реалистичные арты.
Лента новостей
Вернулись с секретами: альпака Дуся из челябинского зоопарка отказалась от прогулки с подружками
Есть рабочие вопросы: в Челябинске ещё не закончили строительство УФ-станции для очистки воды
«Ростелеком» и «Интерсвязь» договорились вместе развивать сферу домофонии в Челябинской области
Налоговая снова подала на банкротство «Челябгипромеза» из-за долга в 8 млн рублей
Госдума приняла главный финансовый документ страны на 2025–2027 годы
В Челябинске не могут найти подрядчика для ремонта старинного особняка
«НОВАТЭК-Челябинск» подарил магнитогорцу полезный приз
МТС и «Интерсвязь» договорились развивать «умные домофоны» в России
Южноуральцев пригласили на всероссийскую конференцию по работе с детьми с аутизмом
«НОВАТЭК-Челябинск» организовал для подшефных ребят экскурсию в купеческий дом
В Челябинске решили бороться с незаконной уличной торговлей
В «Фокус», «Алмаз» и «Мегаполис» пригласили на премьеры про гладиатора и несносного зятя
В лесах Челябинской области школьники наполнили сеном и солью кормушки для животных
В Магнитогорске завели уголовное дело после ДТП с трамваем, сбившим пенсионерку
Мэр Челябинска намерен решать проблему аварийного жилья при помощи реновации
В Челябинской области девятый день ищут пропавшего на водохранилище 36-летнего рыбака
