Сбер объявил о создании сильной продакшен-модели для русского языка с 29 миллиардами параметров
На международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey разработчики Сбера анонсировали новую версию сервиса GigaChat, в основе которого лежит одна из наиболее продвинутых моделей для русского языка с 29 миллиардами параметров. В числе первых доступ к API новинке вскоре получат бизнес-клиенты Сбера — для реализации собственных решений, а также участники академического сообщества — для проведения исследований.
Благодаря новой LLM, GigaChat лучше следует инструкциям и может выполнять более сложные задания: значительно улучшилось качество суммаризации, рерайтинга и редактирования текстов, ответов на различные вопросы. Команда сравнила ответы новой и предыдущей моделей и зафиксировала общее повышение качества на 23%. При этом с фактологией анонсированная модель справляется на 25% лучше предыдущей версии.
Для достижения таких результатов было проведено множество экспериментов по улучшению модели и повышению эффективности её обучения. В частности, использовался фреймворк для обучения больших языковых моделей с возможностью шардирования весов нейросети по видеокартам, что позволило сократить потребление памяти на них.
По результатам внутренней оценки в бенчмарке MMLU (Massive Multitask Language Understanding) модель новой версии GigaChat с 29 миллаирдами параметров превосходит самый популярный открытый аналог LLaMA 2 34B.
— Обучение моделей, лежащих в основе GigaChat, — это масштабный и сложный вычислительный проект, прежде мы не делали ничего подобного, — рассказал старший вице-президент, СТО, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Андрей Белевцев. — Суммарное количество вычислительных операций почти в шесть раз превысило количество операций при обучении модели ruGPT-3 с 13 миллиардами параметров в 2021 году. Также специально для GigaChat мы собрали и развиваем уникальный датасет, над которым работают сотни сотрудников Сбера, помогая развивать и улучшать качество ответов в самых разных доменах. Благодаря этим усилиям пользователи с каждым новым релизом GigaChat получают максимум от сервиса для решения своих задач.
Узнать больше о возможностях GigaChat и посмотреть примеры удачных запросов можно в базе знаний о сервисе. В разработке GigaChat участвуют команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для передачи GigaChat различных предметных знаний.
Также Сбер представил обновлённую нейросеть Kandinsky 3.0, которая за секунды создаёт реалистичные арты.
Лента новостей
В деле задержанного за взятку сотрудника челябинского Россельхознадзора появился новый эпизод
«Надеемся, что с ней всё хорошо»: в Челябинской области третий день ищут убитую горем лису
Челябинская область в 13-й раз станет столицей экологического кино
Жители Челябинской области рассказали, какую пенсию считают достойной
Челябинские школьники разработали новый историко-экологический маршрут
В России запустили новый дата-центр на импортозамещённом оборудовании
За травму девочки в челябинском детском саду наказали заведующую и воспитателя
В Челябинске пройдёт масштабный межрегиональный проект «Призвание Артист»
Челябинский подросток отдал мошенникам сбережения родителей после угроз уголовного преследования
Челябинский эндокринолог поделилась советами, которые помогут не переедать
Школу в Челябинской области перевели на дистант из-за массового отравления детей
Челябинцы возмутились действиями правоохранителей на месте падения из окна девушки
НМУ второй степени объявили в Челябинске
Директора челябинского парка Гагарина задержали за злоупотребление полномочиями
Гигантскую коробку с шарами подарили льву Севе из челябинского зоопарка на день рождения
В Челябинской области резко похолодает до дневных +3 градусов