Сбер объявил о создании сильной продакшен-модели для русского языка с 29 миллиардами параметров
На международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey разработчики Сбера анонсировали новую версию сервиса GigaChat, в основе которого лежит одна из наиболее продвинутых моделей для русского языка с 29 миллиардами параметров. В числе первых доступ к API новинке вскоре получат бизнес-клиенты Сбера — для реализации собственных решений, а также участники академического сообщества — для проведения исследований.
Благодаря новой LLM, GigaChat лучше следует инструкциям и может выполнять более сложные задания: значительно улучшилось качество суммаризации, рерайтинга и редактирования текстов, ответов на различные вопросы. Команда сравнила ответы новой и предыдущей моделей и зафиксировала общее повышение качества на 23%. При этом с фактологией анонсированная модель справляется на 25% лучше предыдущей версии.
Для достижения таких результатов было проведено множество экспериментов по улучшению модели и повышению эффективности её обучения. В частности, использовался фреймворк для обучения больших языковых моделей с возможностью шардирования весов нейросети по видеокартам, что позволило сократить потребление памяти на них.
По результатам внутренней оценки в бенчмарке MMLU (Massive Multitask Language Understanding) модель новой версии GigaChat с 29 миллаирдами параметров превосходит самый популярный открытый аналог LLaMA 2 34B.
— Обучение моделей, лежащих в основе GigaChat, — это масштабный и сложный вычислительный проект, прежде мы не делали ничего подобного, — рассказал старший вице-президент, СТО, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Андрей Белевцев. — Суммарное количество вычислительных операций почти в шесть раз превысило количество операций при обучении модели ruGPT-3 с 13 миллиардами параметров в 2021 году. Также специально для GigaChat мы собрали и развиваем уникальный датасет, над которым работают сотни сотрудников Сбера, помогая развивать и улучшать качество ответов в самых разных доменах. Благодаря этим усилиям пользователи с каждым новым релизом GigaChat получают максимум от сервиса для решения своих задач.
Узнать больше о возможностях GigaChat и посмотреть примеры удачных запросов можно в базе знаний о сервисе. В разработке GigaChat участвуют команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для передачи GigaChat различных предметных знаний.
Также Сбер представил обновлённую нейросеть Kandinsky 3.0, которая за секунды создаёт реалистичные арты.
Лента новостей
Тело мужчины обнаружили при тушении пожара в частном доме в Челябинской области
Директора образовательной организации в Челябинской области подозревают в мошенничестве
Алексей Текслер наградил раненых челябинских бойцов СВО
Метели и гололедица: Челябинских водителей предупредили об ухудшении погоды
С челябинского подрядчика взыскивают 100 млн рублей за некачественный ремонт дороги в Джабык
Первые случаи укусов клещей у животных зафиксировали в Челябинской области
Челябинский врач-уролог рассказал, как подготовиться к отцовству
Питерские реставраторы восстановили росписи в челябинском храме Александра Невского
В Челябинской области пьяный водитель устроил аварию, в которой пострадали три человека
На медиатурнире по баскетболу в Челябинске собрали более миллиона рублей для онкобольных детей
Владимир Путин присвоил челябинскому командиру звание Героя России
Челябинцам показали, как изменилась библиотека башкирской и татарской литературы после ремонта
Метели и снег накроют Челябинскую область в эти выходные
Есть превышения по сероводороду: в Челябинской области продлили режим НМУ
Суд в Москве отправил министра дорожного хозяйства Челябинской области на два месяца в СИЗО
Для Челябинской области закупят 117 автобусов и пять трамваев для метротрама
