Для расчёта размера повышения зарплат Сбер стал использовать искусственный интеллект

Благодаря новой технологии более 10500 сотрудников Сбера в 800 населённых пунктах в прошлом году получили дополнительное повышение заработной платы.

На основе анализа больших данных в Сбере в прошлом году была разработана модель дифференцированного пересмотра, которая учитывает не только рыночные факторы, но и внутренние. Например, в прошлом году наиболее востребованные на рынке сотрудники массовых специальностей и ключевые и высокоэффективные люди в команде Сбера получили больший размер повышения.

В 2024 году, несмотря на общий тренд рынка к дефициту специалистов массовых профессий, Сберу удалось сохранить людей в ключевых для бизнеса направлениях и заметно снизить показатели текучести. Это стало возможным в результате комплексного подхода к программам мотивации, удержания и развития, которые с использованием ИИ выходят на качественно новый уровень.

— Модели машинного обучения в зарплатной аналитике позволяют нам в режиме реального времени реагировать на любые изменения рынка труда, — рассказала директор дивизиона «Мотивация и забота» Сбербанка Екатерина Герасимова. — Благодаря этому пересмотр заработной платы в Сбере стал более гибким и адресным. ИИ открывает новые возможности во всех сферах нашей работы, и мы будем продолжать использовать технологии во благо людей.

Больше новостей на эту тему читайте на «Пчеле» по тегам «Банки» и «Рынок труда».